Die Zunkunft

der Inspektion,

sogar autonom!

Absolvierte Flüge

Kilometer pro Stunde

Geflogene Kilometer

Kilometer Kanalnetz in Deutschland

Zustandserfassung Ihres Kanalnetzes dank

UNI-INSPECTOR wurde gegründet, um Bereiche von abwassertechnischen Bauwerken zu inspizieren, die sich ansonsten nur unter sehr hohem Aufwand und Gefahr erreichen lassen.

Je nach baulichen Begebenheiten wird die Kanaldrohne oder die Schwimmende Drohne eingesetzt. So wird der Zustand erfasst und Sanierungsbedarf erkannt.

mehr über Uni-Inspector

Unsere Leistungen im Überblick

Inspektion

Uni-Inspector wurde gegründet, um den Zustand Ihres Systems und den notwendigen Sanierungsbedarf zu erfassen. Je nach Anforderungen und baulichen Begebenheiten kommt entweder unsere Kanaldrohne oder unsere schwimmende Drohne zum Einsatz. Unsere Inspektionen können während des laufenden Betriebs durchgeführt werden, um Unterbrechungen und Betriebsausfälle zu minimieren.

Vermessung und Auswertung in 3D / Punktwolke

Wir verwenden fortschrittliche 3D-Vermessungstechniken und Punktwolkenauswertung, um präzise Daten und Informationen zu generieren.

Zustandserfassung nach DIN EN 13508-2 / DWA-M 149-2

Wir folgen den international anerkannten Normen DIN EN 13508-2 und DWA-M 149-2, um sicherzustellen, dass die Zustandserfassung den höchsten Standards entspricht.

Zustandsbewertung nach DWA-M 149-3 möglich

Unsere Dienstleistungen ermöglichen die Zustandsbewertung gemäß DWA-M 149-3, um klare Einblicke in den Zustand der Abwasserinfrastruktur zu gewinnen.

Haltungsberichte

Als Ergebnis unserer Inspektionen erhalten Sie umfassende Haltungsberichte, die detaillierte Informationen über den Zustand und eventuellen Handlungsbedarf der Abwasserinfrastruktur bieten.

Autonome Inspektion

Mit den Drohnen von Hovering Solutions führen wir autonome Inspektionen durch. Die Drohnen können ab DN800 bis zu 1500m und ab einer Kanalgröße von DN2200 bis zu 7000m am Stück inspizieren.

Dabei werden Einzelbilder aufgenommen und der Kanal zusätzlich mit einem Laserscanner gescannt. Aus den erfassten Daten können georeferenzierte 3D-Punktwolken erstellt werden.